Einführung in SAP Databricks

Dieses Tutorial richtet sich an alle, die verstehen wollen, welche Rolle SAP Databricks innerhalb der SAP Business Data Cloud spielt und wie sich moderne Daten- und KI-Anwendungen damit umsetzen lassen.

Im Fokus stehen die Einordnung von SAP Databricks als zentrale Data-Science-Plattform innerhalb der BDC sowie die Vermittlung grundlegender Konzepte wie die Lakehouse-Architektur in Databricks.

Darüber hinaus werfen wir einen praxisnahen Blick auf die SAP-Databricks-Benutzeroberfläche und zeigen, wie sich Daten effizient explorieren, transformieren und analysieren lassen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Datenaustausch zwischen SAP Datasphere und SAP Databricks über Delta Sharing .

Abgerundet wird das Tutorial durch konkrete Machine Learning Use Cases, die zeigen, wie sich aus Daten echte Mehrwerte generieren lassen – von einfachen Analysen bis hin zu ersten ML-Modellen direkt in Databricks.

Wir behandeln dabei unter anderem folgende Aspekte:

• Positionierung von SAP Databricks innerhalb der SAP Business Data Cloud
• Grundlegende Konzepte der Databricks Lakehouse-Plattform
• Aufbau und Nutzung der SAP Databricks UI
• Delta Sharing zwischen SAP Datasphere und SAP Databricks
• Integration und Nutzung von Daten aus der Datasphere
• Umsetzung erster Machine Learning Use Cases